ADVANCED MANUFACTURING · 2026 EDITION
新质生产力驱动下制造业人才要素重构与两业融合路径
2026年·制造业数字化人才缺口超800万·两业融合企业突破6万家·产教融合持续深化
行业核心洞察
2026年,新质生产力成为推动中国经济高质量发展的重要引擎。新质生产力以创新为主导,以全要素生产率提升为核心标志,对传统制造业的人才要素提出了全新要求。制造业人才结构正在经历深刻重构,数字化、智能化、复合型人才需求快速增长。先进制造业与现代服务业的两业融合持续深化,制造服务化和服务型制造成为重要发展方向。
800万+
制造业数字化人才缺口
人才需求持续扩大
6万家
两业融合示范企业
融合发展持续深化
2800+
产教融合试点项目
产教融合持续深化推进
35%
高技能人才占比提升
人才结构持续优化
新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。新质生产力的核心是全要素生产率的提升,关键驱动力是技术创新。新质生产力对劳动者的知识和技能提出了更高要求,推动制造业人才结构发生深刻变革。
在新质生产力驱动下,制造业人才呈现以下主要变革趋势。一是从体力劳动者向知识型劳动者转变,数字化技能、智能化技能、数据分析技能成为制造业人才的核心能力要求。二是从单一技能人才向复合型人才转变,制造业人才需要具备跨学科知识背景和跨领域能力,既懂制造工艺又懂数字技术。三是从固定岗位人才向灵活配置人才转变,智能制造和数字技术推动了制造业人才配置的灵活化。
制造业人才要素重构主要体现在人才结构、人才能力、人才配置三个维度的系统性变革。人才结构方面,数字化工程师、智能制造工程师、工业软件开发人员、数据分析师、机器人运维工程师等新兴岗位需求持续快速增长,传统体力操作岗位持续减少。高技能人才占比持续提升,人才学历结构持续优化。企业研发设计人员占比持续提升。
人才能力方面,数字化能力成为制造业人才的核心能力要求。工业软件操作能力、数据分析能力、智能制造设备运维能力、工业互联网应用能力、机器人编程与操作能力等数字化技能持续成为制造业人才招聘和培训的重点方向。同时,传统制造工艺经验和技能持续是制造业的重要人才资产,新老技能的融合发展持续受到重视。
先进制造业与现代服务业的融合发展是新质生产力的重要体现。两业融合包括制造服务化和服务型制造两个方向。制造服务化是指制造企业从单纯的产品制造向产品全生命周期服务延伸,提供研发设计、供应链管理、运维服务、金融服务、数据服务等增值服务。服务型制造是指企业以产品制造为基础,通过融入服务要素提升产品附加值和竞争力。
2026年两业融合发展持续深化。国家持续出台支持两业融合发展的政策措施,两业融合试点示范持续扩大。制造业龙头企业持续向服务化转型,产品加服务的商业模式持续创新。工业设计服务、检验检测服务、供应链管理服务、信息技术服务、金融服务等生产性服务业持续向制造业延伸。两业融合新型业态持续涌现,定制化制造、共享制造、网络化协同制造等新模式持续发展。
⚑ 制造业人才与两业融合关键要点
① 数字人才需求爆发 数字化工程师、数据分析师等新兴岗位需求持续快速增长
② 复合型人才紧缺 既懂制造工艺又懂数字技术的复合型人才持续紧缺
③ 两业融合深化 制造服务化和服务型制造双轮驱动两业融合发展
④ 产教融合推进 校企合作、产教融合持续深化,人才培养体系持续完善
⑤ 技能升级加速 在职人员数字化技能培训和转型培训需求持续增长
⑥ 政策持续支持 国家和地方持续出台支持制造业人才培养和两业融合政策
产教融合是解决制造业人才供需不匹配问题的重要路径。国家持续推动产教融合发展,鼓励企业与高校、职业院校深度合作,共同培养符合产业需求的高素质技术技能人才。产教融合的主要模式包括校企合作办学、校企共建专业、校企共建实训基地、企业订单培养、现代学徒制等多种形式。
2026年产教融合持续深化推进。国家产教融合型城市和企业试点持续扩大,产教融合的政策体系持续完善。企业深度参与人才培养全过程,从专业设置、课程开发、教材编写、师资培养、实习实训、就业推荐等全环节参与人才培养。职业教育改革持续深化,职业教育质量持续提升。制造业企业持续加大员工培训投入,数字化技能培训、智能化技能培训等新型培训需求持续增长。
智能制造是新质生产力在制造业的具体体现。智能制造人才体系建设是推动制造业转型升级的重要基础。智能制造人才体系包括智能制造系统架构设计人才、工业软件开发人才、工业数据分析人才、智能设备运维人才、工业机器人编程与操作人才、智能制造项目管理人才等多层次多类型人才。
智能制造人才体系建设需要政府、企业、教育机构三方协同推进。政府持续完善智能制造人才政策体系,加大智能制造人才培养投入。企业持续建立和完善内部培训体系,持续加大员工技能培训投入。教育机构持续调整和优化专业设置和课程体系,培养符合产业需求的智能制造人才。行业组织持续开展技能等级认定和职业技能竞赛,推动制造业人才技能水平持续提升。
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